Update Artikelilmiah: 38759

IVTI WIDYA AULIANA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian dilakukan pada UD. Hanung Bordir Komputer di Wangon. Produk dari UD. Hanung 
Bordir Komputer terdapat berbagai macam seperti logo bendera, logo safety, bordir nama, 
maupun atribut lainnya sesuai dengan pesanan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari 
metode peramalan penjualan yang sesuai untuk produk bordir logo bendera dan logo safety 
dari UD. Hanung Bordir Komputer. Sampel yang diperoleh ialah data penjualan mingguan 
dari bulan November 2020 hingga bulan November 2022. Total observasi sebanyak 108 
observasi. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data yang telah dilakukan oleh peneliti 
menunjukan bahwa: (1) pola data penjualan yang terdapat pada UD. Hanung Bordir 
Komputer adalah bersifat stasioner dibuktikan dari grafik, uji unit root test dan uji normalitas, 
(2) perhitungan peramalan dengan ARIMA (2,1,1) menghasilkan nilai AIC (Akaike Information 
Criterion) sebesar 14.49 dan MAE sebesar 275.79 sedangkan Single Exponential Smoothing
(𝛼 = 0.01) menghasilkan nilai AIC (Akaike Information Criterion) sebesar 14.48 dan MAE 
sebesar 259.25, (3) metode peramalan terbaik yang sesuai untuk UD. Hanung Bordir 
Komputer adalah metode Single Exponential Smoothing dengan alpha 0.01, (4) penggunaan 
alat analisis eviews dirasa cocok untuk UD. Hanung Bordir Komputer dikarenakan tools –
tools yang terdapat didalamnya mudah untuk dipahami.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The research was conducted at UD. Hanung Computer Embroidery at Wangon. Products from 
UD. There are various kinds of Computer Embroidery Hanung, such as flag logos, safety logos, 
name embroidery, and other attributes according to orders. This study aims to find a sales 
forecasting method that is suitable for products embroidered with flag logos and safety logos 
from UD. Hanung Computer Embroidery. The sample obtained is weekly sales data from 
November 2020 to November 2022. There are 108 observations in total. Based on the results 
of research and data analysis that has been carried out by researchers shows that: (1) the 
pattern of sales data contained in UD. Hanung Embroidery Computer is stationary as 
evidenced from the graph, unit root test and normality test, (2) forecasting calculations with 
ARIMA (2,1,1) produce AIC (Akaike Information Criterion) values of 14.49 and MAE of 275.79 
while Single Exponential Smoothing (𝛼 = 0.01) produces an AIC (Akaike Information Criterion) 
value of 14.48 and an MAE of 259.25, (3) the best forecasting method suitable for UD. Hanung 
Computer Embroidery is a Single Exponential Smoothing method with an alpha of 0.01, (4) 
the use of the eviews analysis tool is considered suitable for UD. Hanung Computer 
Embroidery because the tools contained in it are easy to understand.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman