Update Artikelilmiah: 37406

ARJUNO KUSUMO SATYO SATMOKO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Suhu udara yang tinggi membatasi produksi benih kentang di dataran rendah, sehingga tanaman kentang tidak dapat bertahan hidup secara optimal hingga masa panen. Penerapan fogging system merupakan salah satu solusi untuk menurunkan suhu udara di dalam greenhouse. Namun, distribusi suhu dan kelembapan dengan pengaplikasian fogging system ini seringkali tidak merata. Maka, diperlukan suatu metode untuk memprediksi iklim mikro di dalam greenhouse terkait dengan penggunaan fogging system. CFD adalah salah satu metode prediksi iklim mikro yang dapat digunakan dengan biaya rendah. Tujuan penelitian ini dapat memperoleh pola distribusi suhu dan kelembapan serta memprediksi distribusi iklim mikro di greenhouse untuk produksi benih kentang dataran rendah. Rancangan percobaan membedakan waktu fogging system : 1). Periode 10 menit menyala dan 5 menit mati, 2). Periode 5 menit menyala dan 10 menit mati. Parameter yang diukur meliputi iklim mikro greenhouse dan iklim mikro di area box aeroponik. Analisis prediksi suhu dan kelembapan menggunakan software CFDSOF untuk simulasi parameter iklim mikro di area box aeroponik. Data parameter iklim mikro greenhouse disajikan dalam grafik. 
Hasil penelitian diperoleh bahwa suhu dan kelembapan rata-rata di dalam greenhouse selama pengukuran sebesar 29,7 oC dan 71,7 %. Hasil pembedaan waktu fogging diperoleh waktu fogging 10 menit menyala dan 5 menit mati serta waktu fogging 5 menit menyala dan 10 menit mati mampu menurunkan suhu sebesar 1-4 oC ataupun meningkatkan kelembapan sebesar 5 % di sekitar area box aeroponik dan merata di area greenhouse dalam kondisi fogging menyala. Namun, distribusi kelembapan pada waktu 5 menit menyala dan 10 menit mati kurang merata di daerah sekitar box aeroponik dan di area greenhouse dalam kondisi fogging menyala. Oleh karena itu, penggunaan fogging system dengan waktu 10 menit hidup dan 5 menit mati lebih efektif daripada 5 menit hidup dan 10 menit mati. Rata-rata persentase error dengan prediksi CFD dari perhitungan validasi sebesar 6,49%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

High temperatures limit potato seed production in the lowlands, so potato plants cannot survive optimally until harvest. Applying a fogging system is one solution to reduce the air temperature in the greenhouse. However, the distribution of temperature and humidity with the application of this fogging system is often uneven. Therefore, we need a method to predict the microclimate in the greenhouse related to the use of a fogging system. CFD is one of the microclimate prediction methods that can be used at a low cost. This study aimed to obtain the distribution pattern of temperature and humidity as well as predict the distribution of the microclimate in the greenhouse for lowland potato seed production. The experimental design distinguishes the fogging system time: 1). Periods of 10 minutes on and 5 minutes off, 2). Periods of 5 minutes on and 10 minutes off. The parameters measured include the greenhouse microclimate and the microclimate in the aeroponic box area. It Uses CFDSOF software to simulate microclimate parameters in the aeroponic box area and analyse temperature and humidity predictions. The greenhouse microclimate parameter data is presented in a graph.
The results showed that the average temperature and humidity in the greenhouse during the measurements were 29.7 oC and 71.7%, respectively. The results of the fogging time difference obtained that the fogging time of 10 minutes on and 5 minutes off and the fogging time of 5 minutes on and 10 minutes off was able to reduce the temperature by 1-4 oC or increase the humidity by 5% around the aeroponic box area and evenly in the greenhouse area under conditions fogging is on. However, humidity distribution at 5 minutes on and 10 minutes off was not evenly distributed in the area around the aeroponic box and the greenhouse in the fogging condition. Therefore, using a fogging system with 10 minutes on and 5 minutes off is more effective than 5 minutes on and 10 minutes off. The average percentage error with CFD predictions from the validation calculation is 6.49%.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman