Home
Login.
Artikelilmiahs
34606
Update
DANU SYUKUR NOFANDY
NIM
Judul Artikel
ELIMINASI WASTE UNTUK USULAN PERBAIKAN PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEAN SIX SIGMA (STUDI KASUS PT.SUTANTO ARIFCHANDRA ELEKTRONIK)
Abstrak (Bhs. Indonesia)
PT. Sutanto ArifChandra Elektronik adalah perusahaan di Indonesia yang fokus memproduksi kabel. Melalui pengamatan langsung yang dilakukan, terdapat beberapa pemborosan yaitu : pekerja yang mengganggur, banyaknya defects, penumpukan tempat bahan baku yang sudah kosong, keterlambatan produksi. Tujuan utamanya adalah mengidentifikasi waste yang paling dominan menggunakan Waste Assessment Model (WAM), serta mengelimininasi waste tersebut menggunakan 5 Why’s Analysis, Fishbone diagram, dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Dari hasil WAM didapatkan waste yang nilainya paling tinggi adalah Waste Defect sebesar 31,12%. Berdasarkan hasil WAM yang paling dominan adalah waste defect yang akan dilakukan minimasi menggunakan tahapan Define, Measure, Analyze, Improve (DMAI). Pada tahap define identifikasi melalui Critical To Quality (CTQ) didapatkan hasil 3 jenis defect yang ada yaitu visual, kaku, dan printing error. Dari hasil pareto diagram defect yang dipilih adalah jenis defect visual dengan persentase 91.21%, kemudian hasil pareto diagram pada kriteria defect visual yang dipilih adalah kriteria gelembung dan sambungan. Pada tahap measure didapatkan hasil nilai sigma sebesar 4,125. Pada tahap Analyze dilakukannya analisis untuk mencari penyebab, akar penyebab, dan memberikan bobot Risk Priority Number (RPN) menggunakan Fishbone diagram, 5 Why’s Analysis, dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Pada tahap Improve yang menghasilkan nilai RPN tertinggi sebesar 168 yaitu panas yang tidak merata pada mesin insulation dengan usulan perbaikan mengadakan jadwal perawatan mesin secara berkala.
Abtrak (Bhs. Inggris)
PT. Sutanto ArifChandra Elektronik is an electronics company in Indonesia that specializes in the production of cables. Through direct observations made, there are several wastes, namely: Unemployed workers, Number of defects, Accumulation of empty raw material places, Production delays. The purpose of this study is to identify the most dominant waste using the Waste Assessment Model (WAM), and to eliminate this waste using 5 Why's Analysis, Fishbone diagrams, and Failure Mode Effect Analysis (FMEA). From the results of the WAM, the ranking of waste from the highest is Defect of 31.12%. Based on the results of the WAM, the most dominant is waste defect which will be minimized using the Define, Measure, Analyze, Improve (DMAI) stages. At the define identification stage through Critical To Quality (CTQ), 3 types of defects were found, namely visual, rigid, and printing errors. From the results of the Pareto diagram the defect selected is the type of visual defect with a percentage of 91.21%, then the results of the Pareto diagram on the selected visual defect criteria are lump and joint criteria. At the measure stage, the sigma value is 4.125. At the Analyze stage, an analysis is carried out to find the causes, root causes, and assign a weight to the Risk Priority Number (RPN) using Fishbone diagrams, 5 Why's Analysis, and FMEA. In the Improve stage, which produces the highest RPN value of 168, namely uneven heat on the insulation machine, with the proposed improvement, hold a regular machine maintenance schedule.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save