Update Artikelilmiah: 32862

ROBY PURWO WIJAYANTO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Coronavirus disease 2019 atau dikenal Covid-19 adalah penyakit jenis baru yang diketahui berasal dari Wuhan, Tiongkok. Penyakit Covid-19 ini dapat menimbulkan gejala ringan, sedang atau berat. Untuk mendeteksi covid-19 pada umumnya dilakukan secara klinis. Selain pemeriksaan yang dilakukan secara klinis, diagnosa pasien yang terkena Covid-19 dilakukan rontgen paru – paru pada pasien Covid-19. Hasil dari rontgen tersebut berupa gambar x-ray paru – paru yang menunjukkan adanya bercak – bercak putih seperti awan atau kabut yang timbul bisa dikarenakan adanya infiltrat ataupun konsolidasi pada paru – paru penderita Covid-19. 
Untuk memudahkan dalam melakukan diagnosis gambar x-ray tersebut maka digunakan metode segmentasi citra pada penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini akan mengembangkan dari penelitian sebelumnya, yaitu perhitungan ekstraksi tekstur pada citra paru-paru. Dengan bantuan aplikasi MATLAB untuk membuat program dan GUI dalam melakukan ekstraksi tekstur terhadap paru – paru normal maupun penderita covid-19, dan akan menghasilkan nilai tekstur berupa mean, skewness, entropy, smoothness, moment 2 dan uniformity. Penelitian ini menggunakan 35 citra paru-paru Covid-19 dan 27 citra paru-paru normal hasil dari segmentasi pada penelitian sebelumnya.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Coronavirus disease 2019 or known as Covid-19 is a new type of disease that is known to have originated from Wuhan, China. This Covid-19 disease can cause mild, moderate or severe symptoms. To detect COVID-19 is generally done clinically. In addition to clinical examinations, the diagnosis of patients affected by Covid-19 is carried out by X-rays of the lungs in Covid-19 patients. The results of the X-ray are in the form of an x-ray of the lungs showing the presence of white spots such as clouds or fog that may arise due to infiltration or consolidation in the lungs of Covid-19 sufferers.
To make it easier to diagnose the x-ray image, the image segmentation method was used in previous studies. This study will develop from previous research, namely the calculation of texture extraction on lung images. With the help of the MATLAB application to create programs and GUIs to perform texture extraction on normal lungs and COVID-19 patients, it will produce texture values in the form of mean, skewness, entropy, smoothness, moment 2 and uniformity. This study uses 35 images of Covid-19 lungs and 27 images of normal lungs as a result of segmentation in previous studies.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman