Home
Login.
Artikelilmiahs
32478
Update
ROMASTA A.I. PURBA
NIM
Judul Artikel
METODE CAPITAL ASSET PRICING MODEL DAN APLIKASINYA PADA PENENTUAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Capital asset pricing model (CAPM) merupakan suatu metode yang digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan investasi saham. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menentukan keputusan investasi saham menggunakan metode CAPM dan melihat hubungan antara return dan resiko menggunakan analisis regresi linier sederhana. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah harga saham penutupan pada 16 sampel perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI periode Januari 2018 sampai dengan Desember 2020. Tahapan penentuan keputusan investasi saham dengan metode CAPM terdiri dari menghitung return saham individu, menghitung return pasar, menghitung resiko sistematis beta masing-masing saham, menghitung expected return CAPM, dan membuat plot security market line. Hasil dari penelitian ini, diperoleh dari 16 perusahaan perbankan terdapat 12 saham-saham yang efisien yaitu ARTO, BBCA, BBNI, BBRI, BBTN, BDMN, BJBR, BMRI, BNGA, BNII, BNLI, dan BTPN.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Capital asset pricing model (CAPM) is a method used as the basis for making stock investment decisions. The purpose of this research is to determine stock investment decisions using the CAPM method and see the relationship between return and risk using simple linear regression analysis. The data used in this study is the closing stock price of 16 samples of banking companies listed on the IDX for the period January 2018 to December 2020. The stages of determining stock investment decisions using the CAPM method consist of calculating individual stock returns, calculating market returns, calculating beta systematic risk. each stock, calculate the expected return CAPM, and plot the security market line. The results of this study, obtained from 16 banking companies there are 12 efficient stocks, namely ARTO, BBCA, BBNI, BBRI, BBTN, BDMN, BJBR, BMRI, BNGA, BNII, BNLI, and BTPN.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save