Update Artikelilmiah: 31100

RIANI UTAMI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Model GSTAR merupakan salah satu model space time yang sering digunakan untuk memodelkan data suatu peristiwa yang dikumpulkan berdasarkan waktu di sejumlah lokasi yang dianggap saling berkaitan. Pada penelitian ini, model GSTAR akan diaplikasikan untuk meramalkan jumlah curah hujan bulanan di Kalimantan Barat khususnya di Stasiun Sintang, Stasiun Melawi, dan Stasiun Ketapang. Adapun bobot spasial yang digunakan dalam penelitian ini yaitu bobot seragam, bobot inversi jarak, dan bobot normalisasi korelasi silang. Sementara, metode estimasi yang digunakan adalah OLS (Ordinary Least Square). Pemilihan model terbaik berdasarkan nilai RMSE terkecil menunjukkan bahwa model GSTAR (1:1) dengan ketiga bobot spasial tersebut sama baiknya karena memiliki nilai RMSE yang hampir sama, sehingga peramalan periode selanjutnya dilakukan menggunakan ketiga bobot spasial tersebut. Hasil peramalan jumlah curah hujan untuk periode selanjutnya menunjukkan bahwa jumlah curah hujan tertinggi pada ketiga lokasi tersebut diperkirakan terjadi pada bulan Januari 2019 atau Maret 2019. Sementara, jumlah curah hujan terendah diperkirakan terjadi pada bulan Agustus 2019 atau September 2019.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The GSTAR model is one of the space time models that is often used to model event data that is collected based on time in several locations that are considered to be interrelated. The purpose of this research is to forecast the rainfall data in West Kalimantan with GSTAR model. The spatial weights used in this research are uniform weight, distance inversion weight, and cross-correlation normalization weight. Model parameters are estimated using the Ordinary Least Square (OLS) method. The selection of the best model based on the smallest RMSE value shows that the GSTAR (1: 1) model with the three spatial weights is equally good because it has almost the same RMSE value, so the next period forecasting is carried out using the three spatial weights. The results of forecasting the amount of rainfall for the next periods show that the highest amount of rainfall in the three locations occur in January 2019 or March 2019. Meanwhile, the lowest amount of rainfall occur in August 2019 or September 2019.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman