Update Artikelilmiah: 30826

CATUR CAHYOKO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Jeruk Siam menjadi salah satu jenis jeruk yang banyak dikembangkan di Indonesia. Untuk mengetahui baik atau tidaknya mutu dari buah jeruk siam harus dilakukan proses perusakan jaringan buah atau yang disebut dengan proses pengujian secara destruktif. Salah satu teknologi yang digunakan untuk penentuan mutu komoditi pertanian adalah penggunaan pengolahan citra digital. metode ini mampu menganalisa tampilan buah berdasarkan ukuran, warna, dan bentuk melalui variabel-variabel citra seperti area, lebar, tinggi, perimeter, dan indeks warna. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 15 sampel dengan 3 ulangan. Pengamatan dilakukan setiap 5 hari sekali selama 40 hari pengamatan dihitung dari hari ke nol. Variable yang diukur adalah bobot buah, diameter buah, kekerasan, koefisien gesek statis dan kinetis, dan kadar TPT, sementara untuk parameter citra yang terukur yaitu area, indeks warna lab, indeks warna RGB, indeks warna HSV, fitur teksture seperti mean gray, contrast, correlation, energy, homogeneity, dan entropi. Hasil penelitian menujukkan selama proses penyimpanan dalam suhu ruang, terjadi penurunan pada parameter bobot, diameter, serta terjadi peningkatan nilai untuk parameter kekerasan, koefisien gesek statis, kinetis, kadar TPT. Berdasarkan tingkat korelasi yang dapatkan, korelasi terbaik ditunjukkan pada korelasi antara bobot dengan area, diameter dengan area, dan kadar TPT pada semua indeks warna. Berdasarkan analisis tingkat akurasi menggunakan MSE dan RMSE, penggunaan pengolahan citra dalam pendugaan parameter pengukuran langsung memiliki akurasi terbaik pada pendugaan diameter, kekerasan, koefisien gesek statis, koefisien gesek kinetis, dan kadar TPT. Sedangkan berdasarkan analisis tingkat evaluasi menggunakan MAPE terbaik dihasilkan pada pendugaan bobot, diameter, kekerasan, dan kadar TPT.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Siam orange is one of the citrus cultivars that is widely cultivated in indonesia. To find out its quality, the fruit is usually tested trough a estruction of fruit tissue. One of the emerging technologies that can be used to determine the quality of agricultural commodities non-desructively is digital image processing. This method is able to analyze the appearance of fruit based on size, color, and shape through image variable such as area, width, height, perimeter, and color index. The number of sample used for each observation day was 15 samples with 3 replications. The observation was carried out every 5 days for 40 days in total. Thus, totally a number of 135 samples was utilized in this research. The fruit quality parameters measeured were fruit weight, diameter, hardness, static and kinetic friction coefficients and, total soluble solids (TSS) content, while the image parameters measured were area, Lab color index, RGB color index, HSV color index, texture features such as mean gray, contrast, correlation, energy, homogeneity, and entrophy. The result showed that during the storage at room temperature, weight, and diameter of siam fruit decreased. However, the other parameter such as fruit firmness, static and kinetic friction coefficients, and TSS content increased. Based on correlation level analysis, Best correlation between several fruit quality variable and image parameters, i.e. fruit weigh and diameter and binary image area, TSS content and all color indices. Based on the analysis of accuracy levels using MSE and RMSE, image processing method has best accuracy in the predicting of diameter, hardness, static friction coefficient, kinetic friction coefficient, and TSS levels. Meanwhile, based on MAPE value, image processing has excellent level of accuracy in predicting of weight, diameter, and TSS levels in all color index.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman