Home
Login.
Artikelilmiahs
30712
Update
MAULANA MALIK IBRAHIM
NIM
Judul Artikel
ANALISIS PENGARUH LIKUIDITAS, LEVERAGE, PROFITABILITAS DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP PERINGKAT OBLIGASI PERUSAHAAN (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2019)
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor keuangan dan yang dapat mempengaruhi peringkat obligasi. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 91 perusahaan sektor keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2016-2019. Sedangkan untuk sampel yang digunakan berjumlah 26 perusahaan. Subjek penelitian ini adalah Perusahaan sektor keuangan yang menerbitkan obligasi dan terdaftar di BEI. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Dari hasil pengujian diketahui bahwa Likuiditas dan Leverage tidak berpengaruh terhadap Peringkat Obligasi. Sedangkan Profitabilitas dan Ukuran Perusahaan berpengaruh positif terhadap Peringkat Obligasi yang diperingkat oleh PT.PEFINDO dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2019. Kata Kunci : Likuiditas, Leverage, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Peringkat Obligasi, Regresi Logistik Ordinal
Abtrak (Bhs. Inggris)
This study aims to determine the effect of financial factors and those that can affect bond ratings. The population in this study amounted to 91 financial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) for the 2016-2019 period. Meanwhile the sample used is 26 companies. The subjects of this research are financial sector companies that issue bonds and are listed on the BEI. The sampling technique used was purposive sampling. From the test results it is known that Liquidity and Leverage have no effect on the Bond Rating. Meanwhile, Profitability and Company Size have a positive effect on the Bond Rating, which is rated by PT.PEFINDO and listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2016-2019 Period. Key Word : Liquidity, Leverage, Profitability, Company Size, Bond Rating, Ordinal Logistic Regression
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save