Update Artikelilmiah: 30398

BELLA NUR AZIZA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Darah adalah salah satu bagian penting pada tubuh manusia yang berfungsi mengangkut senyawa seperti nutrisi dan oksigen ke seluruh tubuh serta mentranspor produk buangan dari sel. Sel darah putih (leukosit)  berfungsi untuk melawan berbagai penyakit yang menyerang manusia. Darah manusia tersusun dari empat komponen utama, yaitu sel darah merah (eritrosit), sel darah putih (leukosit), plasma darah, dan trombosit (keping darah). Keempat komponen tersebut dapat mengalami sebuah masalah sehingga tidak dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Akibatnya malfungsi dari darah sehingga bisa mengalami penyakit kelainan darah, karena hal tersebut maka deteksi dini terhadap kelainan atau gejala penyakit dapat dilakukan dengan meneliti bagian pada darah itu sendiri. 
Pada penelitian ini menggunakan metode run lenght yang mampu menghasilkan 5 ciri tekstur citra yang dapat meningkatkan akurasi secara signifikan. Metode run length ini mengenali jumlah run pada suatu piksel dengan level intensitas sama dan berurutan dalam suatu arah tertentu. Ciri tekstur citra dapat diperoleh dengan nilai SRE (Short Run Emphasis), LRE (Long Run Emphasis), GRU (Gray Level Uniformity), RPC (Run Percentage), RLNU (Run Lenght Non Uniformity). 
Percobaan dilakukan terhadap 61 data citra sel darah putih yang memiliki karakteristik yang beragam. Berdasarkan objek hasil segmentasi yang mengeksplorasi informasi luas area piksel yang selanjutnya diklasifikasikan kedalam dua jenis sel blast berdasarkan nilai Backpropagation dengan tingkat keakurasian 100%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Blood is an important part of the human body that functions to transport compounds such as nutrients and oxygen throughout the body and transport waste products from cells. Human blood is composed of four main components, namely red blood cells (erythrocytes), white blood cells (leukocytes), blood plasma, and platelets (blood plates). These four components can experience a problem so that they cannot function properly. As a result of malfunctions from the blood so that they can experience blood disorders, because of this, early detection of abnormalities or symptoms of the disease can be done by examining parts of the blood itself.
The advantage of the run length method is that it is able to produce 5 features of the image texture which can significantly increase the accuracy. This run length method recognizes the number of runs on a pixel with the same and consecutive intensity levels in a particular direction. Image texture characteristics can be obtained with the value of SRE (Short Run Emphasis), LRE (Long Run Emphasis), GRU (Gray Level Uniformity), RPC (Run Percentage), RLNU (Run Length Non Uniformity). 
Experiments were carried out on 61 data images of white blood cells that have various characteristics. Based on the object of the segmentation that explores information on the area of the pixel, which is then classified into two types of blast cells based on the Backpropagation value with an accuracy level of 100%.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman