Update Artikelilmiah: 29065

APRILYA FARKHAH

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan dalam faktor pemanfaatan sistem sistem antrian di Rumah Sakit Umum Daerah X dan Y. Antrian disebut optimasi jika waktu tunggu didistribusikan Poisson. Populasi dalam penelitian ini adalah pasien yang datang dan memasuki sistem antrian layanan di Rumah Sakit Umum Daerah X dan Y. Sampel dalam penelitian ini adalah pasien yang mengantre atau memasuki sistem dan layanan antrian rumah sakit di Rumah Sakit Umum Daerah X dan Y dalam seminggu. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi. Berdasarkan analisis data menggunakan POM QM, dapat disimpulkan bahwa kinerja sistem antrian kurang optimal karena rendahnya penggunaan fasilitas dan rendahnya aktivitas karyawan. Kesibukan karyawan meningkat hanya pada jam-jam tertentu. Antrian di Rumah Sakit Umum Daerah Y memiliki faktor pemanfaatan sistem 21.944%, lebih baik daripada Rumah Sakit Umum Daerah X yang memiliki pemanfaatan sistem 16.482%. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa antrian di Rumah Sakit Umum Daerah X memiliki faktor pemanfaatan sistem 16,482%, kurang optimal dibandingkan Rumah Sakit Umum Daerah Y yang memiliki faktor pemanfaatan sistem 21,944%. Dengan demikian, Rumah Sakit Umum Daerah X perlu mengurangi jumlah server dari 3 menjadi 2 untuk meningkatkan optimalisasi server.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The purpose of the research to test the differences in the system utilization 
factor of the queuing system at X and Y Regional General Hospital.
Population are were patients who came and entered the service queue 
system at X and Y Regional General Hospital. The samples are were 
patients who came in line or entered the hospital queue system and services 
at X and Y Regional General Hospital in a week. Based on the data analysis 
using POM QM, it can be concluded that the performance of the queuing 
system is less than optimal because of the low use of facilities and low 
employee activity. Employee busyness increases only at certain hours. The 
queue at the Y Regional General Hospital has a system utilization factor of 
21.944%, better than the X Regional General Hospital which has a system 
utilization of 16.482%. The implication of this study is that the queue at the X 
Regional General Hospital has a system utilization factor of 16.482%, less 
optimal than the Y Regional General Hospital which has a system utilization 
factor of 21..944%. Thus, X Regional General Hospital needs to reduce the 
number of servers from 3 to 2 to improve server optimization.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman