Update Artikelilmiah: 27807

M. NAJMUDDIN EL FATIH

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Leukemia adalah kanker darah yang berawal dalam sumsum tulang belakang, tempat sel darah dibuat. Darah manusia mengandung sel merah, sel putih dan trombosit. Pada leukemia, sumsum tulang belakang membuat sel darah putih yang belum matang yang disebut sel leukemik. Sel yang belum matang ini tidak berfungsi secara normal, dan mengerubungi sel yang sehat. Sel darah putih yang menyebabkan penyakit kanker leukemia adalah sel limfoblast dan myeloblast. Acute Myeloid Leukemia (AML)/Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) yang memproduksi sel darah putih myeloblast (AML) atau limfoblast (ALL) secara berlebihan. Pada umumnya untuk mengetahui penyakit leukemia yaitu dengan dilakukannya observasi dan uji lab oleh para ahli yang membutuhkan banyak waktu, tenaga serta pikiran. Oleh karenanya, seiring berkembangnya teknologi, serangkaian observasi dan uji lab tersebut bisa dilakukan lebih cepat dengan menggunakan pemograman komputer dan serangkaian algoritma tertentu. Salah satu algoritman yang dapat diterapkan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Perceptron. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat menerapkan algoritma JST Perceptron, membuat sistem klasifikasi sel darah putih dengan algoritma klasifikasi JST Perceptron serta tingkat akurasinya. Sistem yang dibuat akan mengklasifikasikan sel darah putih ke dalam dua kelas yaitu kelas limfoblas dan myeloblas.
Pada penelitian tugas akhir ini melalui beberapa tahap pada metode penelitiannya, yaitu tahap persiapan yang meliputi tinjauan pustaka serta pengumpulan data, tahap perancangan yang mencakup desain sistem serta pembuatan sistem, tahap pengujian dan evaluasi yang meliputi pengujian sistem terhadap citra uji dan mengevaluasi hasilnya agar sistem menjadi lebih baik dan terakhir tahap pembuatan laporan penelitian dalam bentuk laporan tugas akhir.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Leukemia is a blood cancer that starts in the spinal cord, where blood cells are made. Human blood contains red cells, white cells and platelets. In leukemia, the spinal cord makes immature white blood cells called leukemic cells. These immature cells do not function normally, and surround healthy cells. White blood cells that cause leukemia cancer are lymphoblast and myeloblast cells. Acute Myeloid Leukemia (AML) / Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) which produces excess white myeloblast (AML) or lymphoblast (ALL) white blood cells. In general, knowing leukemia is done by observing and testing labs by experts who require a lot of time, energy and thought. Therefore, as technology develops, a series of observations and lab tests can be carried out faster by using computer programming and a specific set of algorithms. One algorithm that can be applied is the Perceptron Artificial Neural Network (ANN). The purpose of this research is to be able to implement the Perceptron ANN algorithm, create a white blood cell classification system with the Perceptron ANN classification algorithm and its level of accuracy. The system created will classify white blood cells into two classes, namely the class of lymphoblasts and myeloblasts.
In this research through several stages in the research method, the preparation stage which includes literature review and data collection, the design stage which includes system design and system development, the testing and evaluation phase which includes testing the system of test images and evaluating the results so that the system becomes better and final stage of making research reports in the form of final project reports.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman