Home
Login.
Artikelilmiahs
25241
Update
ACHMAD MUNIF PRASOJO
NIM
Judul Artikel
PREDIKSI HARGA BARANG PADA STEAM COMMUNITY MARKET MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Saat ini banyak orang yang membuka bisnis jual beli aksesoris dari video game. Salah satu platform yang dapat digunakan dalam bisnis jual beli aksesoris video game adalah suatu pasar virtual yang bernama steam community market. Dalam jual beli barang, kemampuan untuk memprediksi harga barang di masa depan dapat meningkatkan keuntungan. Jaringan syaraf tiruan backpropagation biasa digunakan untuk prediksi harga barang. Data harga barang dan jumlah barang yang terjual di masa lampau digunakan sebagai masukan jaringan. Penggunaan jaringan syaraf tiruan backpropagation menghasilkan akurasi sebesar 93.18% dalam melakukan prediksi harga barang pada steam community market.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Nowadays there are a lot of people opens business as video game accessory trader. Steam community market is a virtual market which can be used as platform to do video game accessory trading. Ability to predict item price in the future can raise trading profit. Backpropagation neural network is commonly used to predict price. Item price and number item sold in the past is used as the input to the neural network. Average accuration of using backpropagation neural network to predic steam community market item price is 93.18%
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save