Home
Login.
Artikelilmiahs
25100
Update
ARUM SETYARINI
NIM
Judul Artikel
KARAKTERISTIK DERET SENSOR GAS MOS DALAM PENGUKURAN GAS DAN VOLATIL MINYAK CENGKEH TERCAMPUR MINYAK SAYUR
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Minyak atsiri merupakan salah satu produk yang dibutuhkan pada berbagai industri seperti industri kosmetik, obat-obatan, makanan dan minuman serta sebagai bahan baku aroma terapi. Salah satu bahan yang dapat menghasilkan minyak atsiri adalah tanaman cengkeh. Keberadaan minyak atsiri di Indonesia sangat melimpah. minyak atsiri berbahan baku tanaman cengkeh memiliki nilai ekonomis yang tinggi, sehingga banyak pelaku usaha penyulingan tanaman cengkeh melakukan kecurangan (adulteration) yaitu dengan menambahkan beberapa minyak lain yang memiliki sifat yang hampir sama dengan minyak cengkeh, dengan harga bahan yang relatif murah untuk menambah keuntungan. Salah satunya adalah dengan menambahkan minyak sayur. Untuk mendeteksi kecurangan, ada beberapa cara yang dapat dilakukan. Salah satunya yaitu menggunakan Sistem Pengukuran Volatil (SPV). Sistem Pengukuran Volatil merupakan salah satu perangkat instrumentasi yang bebrasis Electronic Nose. Electronic nose disingkat dengan e-nose yang merupakan sistem penciuman buatan untuk menganalisis, mengenali dan mendeteksi bau yang sederhana maupun kompleks dan senyawa yang menguap. SPV terdiri dari sensor suhu, kelembaban, dan 9 deret sensor gas MOS (Metal Oxyde Semiconductor) diantaranya TGS-2600, TGS-2602, TGS-2620, MQ-5, MQ-135, MQ-138, FIS-AQ1, FIS-SB30, dan FIS-12A. Penelitian ini bertujuan untuk : 1) Mengetahui prosedur pengukuran menggunakan Sistem Pengukuran Volatil minyak cengkeh, 2) Mengetahui respon individu sensor dalam mengidentifikasi konsentrasi minyak cengkeh tanpa campuran dan minyak cengkeh yang telah dicampur dengan minyak sayur, 3) Mengetahui tingkat keberhasilan sensor dalam mengidentifikasi konsentrasi minyak cengkeh tercampur minyak sayur dengan metode 2D-PCA. Pada penelitian ini masih ditemukan overlapping pada pengenalan karakteristik deret sensor, namun terlihat kemampuan sensor TGS2600 merupakan sensor terbaik yang dapat mendeteksi adanya volatil . Dari analisis data, akurasi sistem tanpa perlakuan modulasi dalam membedakan minyak cengkeh mencapai 80%, sedangkan dengan perlakuan modulasi yaitu pada frekuensi 0,25 dan duty cycle 75% sebesar 82,22%.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Essential oil is one of the products needed in various industries such as the cosmetics, medicine, food and beverage industry as well as the aroma therapy raw material. One of the ingredient that can produce essential oils is clove plants. The existence of essential oils in Indonesia is very abundant. Essential oils made from raw clove plants have high economic value, so many clove plant distillers do adulteration by adding some other oils that have properties similar to clove oil, with relatively cheap material prices to increase profits. One of them is to add vegetable oil. To detect adulteration, there are several ways that can be done. One of them is using the Volatile Measurement System (SPV). The Volatile Measurement System is one instrumentation device based on Electronic Nose. Electronic nose is shortened by e-nose which is an artificial olfactory system for analyzing, recognizing and detecting simple and complex odors and yawning compounds. SPV consists of temperature sensors, humidity, and 9 gas sensor series MOS (Metal Oxyde Semiconductor) including TGS-2600, TGS-2602, TGS-2620, MQ-5, MQ-135, MQ-138, FIS-AQ1, FIS- SB30, and FIS-12A. This study is purposed to: 1) Know the measurement procedure using the clove oil Volatile Measurement System, 2) Know the individual response of the sensor in identifying the concentration of clove oil without mixture and clove oil mixed with vegetable oil, 3) Know the success rate of the sensor in identifying oil concentrations clove mixed with vegetable oil with 2D-PCA method. In this study, overlapping was still found in the introduction of sensor array characteristics, but the TGS2600 sensor capability is the best sensor that can detect volatility. From the data analysis, the accuracy of the system without modulation treatment in distinguishing clove oil reaches 80%, while the modulation treatment is at a frequency of 0.25 and a 75% duty cycle of 82.22%.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save