Home
Login.
Artikelilmiahs
24612
Update
DANA LATIFA
NIM
Judul Artikel
PENERAPAN METODE REGRESI ROBUST ESTIMASI-M DENGAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER, TUKEY BISQUARE, DAN HAMPEL PADA KASUS DATA PRODUKSI PADI DI CIREBON 2011-2016
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Metode kuadrat terkecil adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter regresi. Namun penggunaan metode kuadrat terkecil menjadi kurang tepat ketika terjadi pelanggaran asumsi klasik yang disebabkan oleh adanya pencilan pada data. Salah satu metode untuk mengatasi masalah ini adalah metode robust Estimasi-M. Pada penelitian ini, metode robust Estimasi-M digunakan untuk memodelkan data produksi padi di Cirebon tahun 2011-2016. Adapun fungsi pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot Huber, Tukey Bisquare, dan Hampel. Berdasarkan kriteria Weighted Root Mean Square Error (WRMSE) dan Median Absolute Deviation (MAD) diperoleh model regresi robust terbaik adalah model regresi dengan fungsi pembobot Tukey Bisquare, karena memiliki nilai WRMSE dan MAD paling kecil.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Ordinary least squares method is one of the methods which is used to estimate the regression parameters. However, the use of ordinary least squares method becomes less precise when there is a violation of classical assumptions caused by an outlier in the data. One method to overcome this problem is the robust Estimation-M method. In this study, the robust estimation-M method was used to model rice production data in Cirebon in 2011-2016. The weighted function used are the weighted function of Huber, Tukey Bisquare, and Hampel. Based on the criteria of Weighted Root Mean Square Error (WRMSE) and Median Absolute Deviation (MAD), the best robust regression model is obtained by a regression model with Tukey Bisquare weighted function, because it has the smallest WRMSE and MAD values.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save