Update Artikelilmiah: 23675

ARIE GUSTAV DWIANJASMARA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian ini bertujuan: (1) Memprediksi saat pemetikan teh hijau yang memiliki kualitas terbaik ber-dasarkan warna daun, kandungan tanin dan klorofil (2) mengetahui alternatif alat pembaca warna yang dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pemetik. Rancangan penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Ke-lompok Lengkap (RAKL), meliputi 3 jenis merek kamera ponsel yaitu Samsung J7+ (13 MP F/1,7), LG G2 (13 MP F/2,4), Black View 6000 (13 MP F/2,0) dan 1 jenis alat pembaca warna dengan merek Color Reader CR-10 pada 4 hari pemetikan daun teh (hari ke-7,8,9 dan 10) dengan 3 ulangan. Parameter pengamatan meli-puti warna RGB (Red, Green dan Blue) daun, uji Organoleptik (warna teh kering, aroma seduhan, warna sedu-han, rasa, rasa sepat, after taste dan warna ampas seduhan), yang telah digolongkan menjadi 3 jenis kualitas pemetikan (Petikan halus, medium, kasar) serta jumlah klorofil total dan kandungan tanin secara kualitatif. Data dianalisis dengan uji Regresi, uji Normalitas, uji Homogenitas, uji ANOVA, uji Deskriptif, uji Friedman, uji Dunnett t (2 side), uji deskriptif analisis organoleptik dan uji Korelasi pada taraf 5%. Hasil penelitian menunjukan bahwa hari pemetikan teh ke-7 memiliki kualitas terbaik dengan warna hijau (RGB) sebesar 169,4167 (RGB), daun teh berjenis petikan halus (kode sampel 890), teh kering berwarna hijau tua coklatan, aroma seduhan wangi, warna seduhan hijau tua kecoklatan, rasa netral, rasanya sepat, after taste netral, warna ampas seduhan coklat muda yang disukai 79,5 % panelis, rerata nilai tanin (kualitatif) sebesar +++ (3+), kloro-fil terendah sebesar 12,7758 (unit) serta mendapatkan alternatif alat pembaca warna LG G2 (13 MP F/1,7) yang memiliki perbedaan rerata warna (RGB) sebesar 0,75000 (warna hijau) mendekati kontrol (Color Reader CR-10).

Abtrak (Bhs. Inggris)

This Study aimed to predict the plucking time of green tea which has the best quality based on the leaf color, tannin and chlorophyll content and to know the alternative color reader that can be used as a tool for pickers. The design of this study uses Complete Randomized Block Design, covering 3 types of mobile camera brands namely Samsung J7 + (13 MP F / 1.7), LG G2 (13 MP F / 2.4), Black View 6000 (13 MP F / 2,0) and 1 type of color reader with the brand CR-10 on 4 days of plucking tea leaves (days 7,8,9 and 10) with 3 replications. include RGB (Red, Green and Blue) leaf color, Organoleptic test (dry tea color, steaming odor, steeping color, taste, astringency, after taste and steaming dregs color), which has been classified into 3 types of picking quality (Smooth, medium, rough excision) and the total amount of chlorophyll and tannin content qualitatively. Data were analyzed by Regression test, Normality test, Homogeneity test, ANOVA test, Descrip-tive test, Friedman test, Dunnett t test (2 side), Descriptive test of organoleptic Analysis and Correlation test at 5% level. The results showed that the leaf at 7th day after plucking had the best quality with green color of 169,4167 (RGB), fine extract type tea leaves (sample code 890), brownish dark green dry tea, fragrant steam-ing aroma, brownish dark green steeping color, neutral taste, astringent taste, neutral after taste, light brown steamed dregs preferred by 79,5% panelists, average tannin value (qualitative) equal to +++ (+3), chloro-phyll is equal to 12,7758 (unit) and obtains an alternative reader LG G2 color (13 MP F / 1.7) which has a different color (RGB) average of 0.75000 (green) approaching the control (Color Reader CR-10).

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman