Home
Login.
Artikelilmiahs
23229
Update
MOHAMMAD FACHRURROZY
NIM
Judul Artikel
OTOMATISASI TRACKING PANEL SURYA BERBASIS ARDUINO UNO DALAM PENGGUNAAN ENERGI ALTERNATIF
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Otomatisasi tracking panel surya telah dibuat dengan menggunakan sensor LDR, fotodioda dan fotodioda array. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sistem dengan sensor mana yang akurat digunakan dalam sistem tracking panel surya. Sistem tracking terdiri dari empat buat sensor yang diletakkan sejajar dengan panel dan penggerak sistem menggunakan motor servo. Sistem pengendalian sensor dan motor servo dilakukan menggunakan mikrokontroler arduino. Berdasarkan hasil penelitian, sistem tracking menggunakan sensor LDR memiliki akurasi sebesar 95,18%, sistem tracking menggunakan sensor fotodioda memiliki akurasi sebesar 90,72%, dan sistem tracking menggunakan sensor fotodioda array memiliki akurasi sebesar 94,51%. Hasil tersebut menunjukkan sistem yang akurat adalah sistem dengan menggunakan sensor LDR. Akan tetapi konsumsi daya pemakaian sistem dengan LDR cukup besar yaitu sebesar 0,7 watt dibandingkan dengan konsumsi daya sistem dengan fotodioda sebesar 0,63 watt dan sistem dengan fotodioda array sebesar 0,59 watt. Sistem yang baik digunakan adalah sistem tracking menggunakan sensor fotodioda array karena memiliki akurasi sedikit lebih rendah dari LDR tetapi memiliki konsumsi daya yang lebih efisien. Penelitian ini juga membandingkan daya keluaran sistem tanpa tracking dan sistem tracking. Penggunaan sistem tracking membuat peningkatan daya keluaran panel sebesar 0,22 watt dibandingkan dengan sistem statis.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Automation of tracking solar panels has been made using LDR sensors, photodiodes and photodiode arrays. This research was conducted to find out which system with sensors used in solar panel tracking systems. The tracking system consists of four sensors that are placed parallel to the panel and drive system using a servo motor. The sensor and servo motor control system is performed using an Arduino microcontroller. Based on the results of the study, tracking systems using LDR sensors have an accuracy of 95.18%, tracking systems using photodiode sensors have an accuracy of 90.72%, and tracking systems using photodiode array sensors have an accuracy of 94.51%. These results indicate an accurate system is a system using the LDR sensor. However, the power consumption of the system with a LDR is quite large, which is 0.7 watts compared to the system power consumption with a photodiode of 0.63 watts and a system with a photodiode array of 0.59 watts. A good system is a tracking system using a photodiode array sensor because it has a slightly lower accuracy than the LDR but has more efficient power consumption. This study also compares the system output power without tracking and tracking systems. The use of tracking systems makes the panel output power increase by 0.22 watts compared to static systems.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save