Home
Login.
Artikelilmiahs
23092
Update
CHANDRA NURRACHMA ADHARITA
NIM
Judul Artikel
PEMODELAN REGRESI UNTUK ANALISIS PENGARUH BEBERAPA FAKTOR LINGKUNGAN TERHADAP JUMLAH NYAMUK AEDES SP. DI JAWA TENGAH (ANALISIS LANJUT DATA RIKHUS VEKTORA 2015)
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Latar Belakang : Demam Berdarah Dengue (DBD) ditularkan melalui vektor Aedes sp. yang keberadaannya diduga berkaitan dengan beberapa faktor lingkungan seperti suhu udara, kecepatan angin, dan kelembaban udara. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah nyamuk Aedes sp. di Jawa Tengah berdasarkan faktor lingkungan dengan membuat pemodelan regresi. Metodologi : Penelitian bersifat deskriptif analitik dengan desain penelitian cross sectional. Populasi penelitian adalah seluruh nyamuk Aedes sp. tertangkap pada Rikhus Vektora 2015 di Jawa Tengah dengan pengambilan sampel secara total, yaitu sejumlah 1258 ekor nyamuk Aedes sp. Analisis data yang dilakukan adalah univariat, bivariat dan multivariat dengan regresi linear ganda. Hasil Penelitian : Faktor lingkungan yang memiliki pengaruh paling tinggi terhadap jumlah nyamuk Aedes sp. di Jawa Tengah adalah suhu udara. Model prediksi yang terbentuk adalah: Jumlah nyamuk Aedes sp. = 3,901 + 0,508 Suhu Udara - 1,710 Kecepatan Angin + 0,079 Kelembaban Udara. Kesimpulan : Model prediksi jumlah nyamuk Aedes sp. di Jawa Tengah yang terbentuk adalah: Jumlah nyamuk Aedes sp. = 3,901 + 0,508 Suhu Udara - 1,710 Kecepatan Angin + 0,079 Kelembaban Udara. Upaya yang dapat dilakukan adalah melakukan penelitian skala nasional untuk dapat memprediksi jumlah nyamuk Aedes sp. di Indonesia. Kata Kunci : Aedes sp., Demam Berdarah Dengue (DBD), Model Prediksi, Pemodelan Regresi Linear
Abtrak (Bhs. Inggris)
Background : Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is transmitted through Aedes sp. vector whose existence is allegedly related to several environmental factors such as air temperature, wind speed, and air humidity. This study aims to predict the number of Aedes sp. in Central Java based on environmental factors by making regression modeling. Methodology : This research is using cross sectional aprroach. The population in this research is all Aedes sp. caught on Rikhus Vektora 2015 in Central Java with total sampling of 1258 Aedes sp. Data analysis conducted is univariate, bivariate, and multivariate with mutiple linear regression. Result : Environmental factor that has highest influence to the number of Aedes sp. in Central Java is air temperature. Prediction model formed is: Number of Aedes sp. = 3.901 + 0.508 Air Temperature – 1.710 Wind Speed + 0.079 Air Humidity. Conclusion : Prediction model formed of the number of Aedes sp. in Central Java is: Number of Aedes sp. = 3.901 + 0.508 Air Temperature – 1.710 Wind Speed + 0.079 Air Humidity. Efforts that can be done related to this is to conduct a national scale research to be able to predict the number of Aedes sp. in Indonesia. Keywords: Aedes sp., Dengue Hemmorhagic Fever (DHF), Prediction Model, Linear Regression Modeling
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save