Update Artikelilmiah: 21342

CHAMIDAH RIZQI WANDIRA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Gunung Merapi yang terletak di perbatasan Provinsi Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) merupakan salah satu gunung berapi paling aktif di dunia. Gunung Merapi mungkin akan erupsi setiap 3 tahun sekali. Pemantauan aktivitas gunung api memegang peranan penting untuk mengetahui adanya perubahan aktivitas Gunung Merapi yang mengindikasikan gunung akan mengalami erupsi atau sebaliknya. Pada penelitian ini menerapkan sistem inferensi fuzzy untuk mengidentifikasi kondisi aktivitas gunung api. 
Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah model mamdani yang dirancang menggunakan metode MIN-MAX dengan defuzzifikasi metode centroid. Basis aturan yang digunakan ada 40 rule. Sistem ini menggunakan 14 masukan yang diolah dari data seismik yaitu: data energi komulatif (EN), rate energi komulatif (REN), gempa hybrid (H), rate H, gempa vulkanik dalam (VTD), gempa vulkanik dangkal (VTS), rate VTS, gempa guguran (RF), rate RF, gempa low frequency (LF), pyroclastic flow (PF), rate Electronic Distance Measurement (EDM) Kaliurang, rate EDM Babadan, dan SO2. Output dari sistem ini berupa status aktivitas gunung api yang terdiri dari normal, waspada, siaga, dan awas.
Pada pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa hasil sistem sesuai dengan basis aturan yang ditetapkan dengan nilai RMSE sebesar 0,013823 dan menghasilkan perkiraan status aktivitas gunung yang sama. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa sistem inferensi fuzzy merupakan sistem yang memiliki akurasi hasil yang cukup baik sebagai sistem pemantauan status aktivitas Gunung Merapi.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Mount Merapi which is located on the border of Central Java and Special Region of Yogyakarta (DIY) is one of the most active volcanoes in the world. Mount Merapi may erupt every 3 years. Monitoring volcanic activity plays an important role to detect any changes in the activity of Mount Merapi which indicates the mountain will eruption or otherwise. In this research apply fuzzy inference system to identify the condition of volcanic activity. 
The fuzzy inference system is use a mamdani model which designed using the MIN-MAX method with defuzzification centroid method. The rule base used is 40 rules. The system uses 14 inputs processed from seismic data that is: data of comulative energy (EN), rate comulative energy (REN), hybrid earthquake (H), rate H, deep volcanic earthquake (VTD), shallow volcanic earthquake (VTS), rate VTS, RF earthquake, low frequency earthquake (LF), pyroclastic flow (PF), rate Electronic Distance Measurement (EDM) of Kaliurang, rate EDM Babadan, and SO2. The output of this system is volcanic activity status consisting of normal, waspada, siaga, awas.
In the tests indicate that the result of the system in accordance with the rule base set with RMSE value is 0,013823 and give the same estimation of volcanic activity. From this result, it can be conclude that fuzzy inference system is a system that has a quiet good accuracy as a monitoring system for status of Mount Merapi activity.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman