Home
Login.
Artikelilmiahs
19589
Update
ERI FAISOL
NIM
Judul Artikel
Sistem Prediksi Curah Hujan Kota Cilacap Menggunakan Fuzzy Neural Network dengan Metode Neuron Fuzzy Kwan dan Cai Berbasis Web
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Pada kehidupan sehari-hari, kebutuhan terhadap keadaan cuaca sangat dibutuhkan untuk menyusun berbagai rencana kedepan. Terutama untuk orang-orang yang bekerja di bidang - bidang tertentu. Salah satu yang perlu diperhatikan adalah curah hujan. Curah hujan di Indonesia sangat bergantung dengan waktu dan musim, baik itu musim kemarau ataupun musim penghujan. Namun, curah hujan saat ini lebih sulit diprediksi menggunakan pendekatan statistik, sehingga diperlukan model atau sistem yang dapat memprediksi curah hujan lebih akurat. Pada penelitian ini akan dijelaskan tentang prediksi curah hujan menggunakan fuzzy neural network menggunakan metode neuron fuzzy kwan dan cai. Prediksi akan dilakukan dalam rentang waktu setiap 1 hari menggunakan parameter input yang mempengaruhi curah hujan. Ada lima parameter input yang datanya bersumber dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) diantaranya suhu udara, kelembaban relatif, kecepatan angin, tekanan udara, dan lama penyinaran matahari. Sistem prediksi ini akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP, berbasis web dan menggunakan MySql sebagai basis datanya.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Weather information is needed to make a future plans, especially for people who work in several subject. One of the most important things is rainfall. In Indonesia, rainfall depended on time and season. Nowadays, make a rainfall prediction using statistical approach is more difficult than artificial intelligence approach, so another model is needed for make a better prediction. This research will explain rainfall prediction using fuzzy neural network kwan and cai. Prediction will be made every 24 hours or one day. There are five input parameter that affect to rainfall prediction likes temperature, humidity, wind flow, air pressure and solar radiation. This research only use input parameter data from BMKG Cilacap. This system will be made using PHP procedural language, web based and MySql as database.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save