Update Artikelilmiah: 17520

WAHID ANSORI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Kebutuhan energi pada wilayah Cilacap tiap tahunnya mengalami peningkatan yang tinggi, Namun kecenderungan saat ini peningkatan kebutuhan energi listrik tidak seiring dengan peningkatan penyediaan energi listrik. Karenanya untuk membangkitkan dan menyalurkan energi listrik secara ekonomis maka harus dibuat prediksi sebelum kebutuhan energi listrik itu sendiri terjadi. Salah satu metode prediksi konsumsi energi listrik adalah menggunakan metode Time Series Double Exponential Smoothing. Berdasarkan hasil analisis dan simulasi dengan metode Time series, dari tahun 2015 diperoleh total konsumsi energi sebesar 98,3 gWh meningkat menjadi 156,7 gWh di tahun 2020 dengan presentase pertumbuhan dan rata-rata konsumsi energi selama lima tahun sebesar 49,5% dan 9,9%. Kemudian analisis elastisitas energi untuk wilayah Cilacap Kota yaitu membandingkan rata-rata pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 9% dengan rata-rata pertumbuhan ekonomi  (PDRB) sebesar 13,4%, diperoleh nilai elastistas energinya sebesar 0,6 yang berarti memiliki tingkat energi yang baik dalam hal penghematan energi. Setelah hasil prediksi konsumsi energi listrik didapat, data tersebut dimasukan ke jaringan distribusi UPJ Cilacap Kota untuk dihitung nilai losses dan drop voltage menggunakan software Etap. Sesuai standar SPLN No. 1 : 1995 nilai losses daya dan drop voltage adalah sebesar 5%, dan menghasilkan analisis pada beban feeder SNT01 mulai tahun 2019-2020 perlu diadakan penanganan perbaikan jaringan atau pelimpahan beban ke feeder lainnya dikarenakan losses dayanya lebih dari 5% dan nilai drop voltage nya termasuk critical voltage, dimana nilai tegangannya kurang dari 95%, atau nilai drop voltage nya lebih dari 5%. Kemudian pada feeder SNT04 dan SNT06 perlu diadakan pengawasan dikarenakan nilai drop voltage nya yang terus meningkat dan terlihat pada tahun 2020 sudah mencapai 2%, maka pada feeder SNT04 dan SNT06 juga nantinya perlu diadakan perbaikan jaringan atau pelimpahan beban agar nantinya dapat mensuplai energi ditahun mendatang.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Every years, the needs of energy in Cilacap Area is highly increase, but in fact when electrical energy increase the availability of energy itself doesn’t enough as well. Means, to increase and distribute the electrical energy well, its should make a prediction before the needs of energy itself happen. Of electrical energy compsumtion prediction method is using Time Series Double Exponential Smoothing Method. According to analysis and simulation result using Time Series Method from 2015 it gets a total comptumtion of energy about 98,3 gWh increase to 156,7 gWh on 2020 with the percentage of human growth and energy comptumtions average in five years is about 49,5% and 9,9%. Than, fo energy elasticity analysis in Cilacap city area is comparing the average of economical and growth (PDRB) about 13,4%. It gets an energy level in energy rethrenchment. After electrical of energy comptumtions prediction had been got the datas will be input in distribute network on UPJ Cilacap City to be calculate for losses and drop voltage value using ETAP software. According SPLN no.1: 1995, losses value of power and drop voltage is about 5% and resulting and analysis on feeders load SNT01 and starts on 2019-2020 its should be handled a network maintenance and handling other loads to other feeders, it because losses more than 5% and the drop voltage value is counted to critical voltage, where the voltage is less than 95% or the drop voltage more than 5%. And then on feeder SNT04 and SNT06 it should be monitored because the drop voltage value increase each time and seen on 2020 has reach 2%, therefore and feeder SNT04 and SNT06 should be maintenance or handling other loads to other feeder as well, in order to suplaying the needs of energy on the future years soon.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman