Home
Login.
Artikelilmiahs
16364
Update
DHENA ARIEL UTAMA NURZAMAN
NIM
Judul Artikel
SISTEM PENJADWALAN KULIAH OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK UNSOED)
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Proses pembuatan jadwal kuliah secara konvensional akan semakin kurang efektif ketika dihadapkan dengan berbagai batasan dan parameter yang kompleks. Terdapat sangat banyak kemungkinan yang selayaknya dicoba untuk menemukan jadwal terbaik. Dibutuhkan optimasi yang dapat diterapkan sehingga proses pembuatan jadwal menjadi lebih efesien dan efektif. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan pendekatan algoritma genetika. Pada penelitian ini penulis mengimplementasikan algoritma genetika pada sistem penjadwalan kuliah otomatis. Dengan digunakannya algoritma genetika diperoleh jadwal yang optimum yaitu kondisi dimana terjadi kombinasi terbaik untuk pasangan mata kuliah dan dosen pengajar secara keseluruhan, tidak ada permasalahan bentrokan jadwal pada sisi mahasiswa, serta ketersediaan ruang yang cukup dan sesuai secara fasilitas untuk seluruh mata kuliah yang ada
Abtrak (Bhs. Inggris)
Conventional course scheduling process will be more ineffective when it comes to many constraints and complex parameters. To find the best solution, there are so many posibilities that can be tried. It needs an optimization that can be aplied on system so the course scheduling proccess becomes more effecient and more effective. The method that can be used to solve these problems is genetic algorithm. In this research, author implements genetic algorithm on automatic course scheduling system. By using genetic algorithm, optimal schedules can be generated. It is the best combination between course and lecturer. There are, no timetable clashes on the student side and the availability of enough and suitable room in facilities for all courses.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save