Update Artikelilmiah: 15859

LISTIANA RETNO WATI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Keanekaragaman sumber daya membuat potensi sumber daya setiap daerah berbeda-beda, khususnya pada sektor pertanian di Kabupaten Banyumas. Oleh karena itu, agar pengembangan produksi komoditas pertanian daerah dapat dimaksimalkan, pemerintah daerah harus mengetahui potensi daerahnya tersebut. Potensi komoditas sektor pertanian di daerah tersebut dapat diidentifikasi dengan menggunakan analisis pengelompokan. Salah satu metode analisis kelompok adalah metode hybrid hierarchical clustering melalui mutual cluster yang mengkombinasikan kelebihan metode bottom-up clustering (agglomerative) dan top-down clustering (k-means). Mutual cluster sendiri adalah sekelompok obyek yang jarak terbesar antar obyek dalam kelompok lebih kecil dari pada jarak terdekat di luar kelompok. Pada penelitian ini, mutual cluster yang terbentuk sebanyak 8 buah. Jumlah pengelompokkan terbaik menggunakan metode bottom-up clustering, top-down clustering  dan hybrid hierarchical clustering melalui mutual cluster diperoleh sebanyak 9 kelompok. Jumlah pengelompokkan terbaik didasarkan pada kriteria nilai internal homogeneity (Sw) dan external homogeneity (Sb). Dari ketiga metode pengelompokkan, metode bottom-up clustering dan hybrid hierarchical clustering melalui mutual cluster merupakan metode yang cocok digunakan untuk pengelompokkan kecamatan di Kabupaten Banyumas berdasarkan sektor pertanian.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Diversity of resources creates a different potential source of potential for each region, especially in the agricultural sector in Banyumas. Therefore, in order that the development of regional agricultural commodity production can be maximized, local governments need to know the potential of the area. Potential agricultural commodities in the area can be identified using clustering analysis. One kind of group analysis method is a hybrid method hierarchical clustering via mutual that combines the strength of bottom-up clustering method (agglomerative) and top-down clustering (k-means). Mutual cluster is a group of objects which the largest distance between objects in the group is smaller than the shortest distance outside the group. In this reseacrh, mutual cluster formed being 8 units. Total of best grouping were used bottom-up clustering method, top-down clustering and hybrid hierarchical clustering via mutual cluster gained as much as 9 groups. Amount of best grouping criteria are based on the value of internal homogeneity (Sw) and external homogeneity (Sb). Of the three methods of grouping, bottom-up clustering method and hybrid hierarchical clustering via mutual cluster is a suitable method used for grouping districts in Banyumas based agriculture.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman