Home
Login.
Artikelilmiahs
14470
Update
RESPATI MENTARI
NIM
Judul Artikel
KAJIAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION UNTUK ESTIMASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA UNTUK SETIAP KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Small area estimation (SAE) merupakan teknik statistika yang digunakan untuk mengestimasi parameter pada area kecil (subdomain). Salah satu metode SAE adalah empirical best linear unbiased predictor (EBLUP). Metode ini diperoleh dengan mensubstitusikan variansi random effect pada BLUP dengan estimasinya. Metode ini kemudian digunakan untuk mengestimasi indeks pembangunan manusia (IPM) untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan bahwa IPM untuk kabupaten/kota di Jawa Tengah tergolong menengah dengan IPM tertinggi adalah Kabupaten Klaten dan terendah adalah Kabupaten Brebes.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Small area estimation (SAE) is a statistical technique that used to predict some parameters on small area (subdomains). There are some methods used in SAE, one of them is empirical best linear unbiased prediction (EBLUP). In this method, the parameters estimator are obtained by substituting the random effect variance of BLUP and its estimation. Furthermore this method is used to estimate human development index (HDI) for each district/city in Central of Java. The result showed that the HDI for districts/cities in Central Java is medium with the highest HDI is Klaten district and the lowest was Brebes.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save