Update Artikelilmiah: 13340

AHMAD HAEROHMI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Sel darah putih mempunyai peran yang penting dalam tubuh. Sel darah putih sebagai sistem imunitas tubuh berfungsi untuk melindungi tubuh dari virus, bakteri dan patogen. Dalam keadaan normal sel darah putih mempunyai jumlah  yang relatif konstan. Jika jumlah sel darah putih melebihi atau kurang dari jumlah normal maka gangguan kesehatan dapat terjadi. Sehingga jumlah sel darah putih sering dijadikan sebagai indikator kelainan dan penyakit. Pengolahan citra digital merupakan metode alternatif yang dapat digunakan untuk  mengidentifikasi sel darah putih selain dengan alat hematology analyzer ataupun secara manual oleh tenaga medis dengan mengolah citra darah sehingga didapatkan informasi yang di inginkan. Citra darah mempunyai beragam kondisi pencahayaan, waktu pewarnaan, dan ketebalan sel yang menyebabkan beragamnya atribut citra darah tersebut. 
          Penelitian ini sel darah putih disegmentasi menggunakan metode K-Means clustering pada komponen hue citra setelah ditransformasikan ke koordinat warna HSV dengan mengelompokan citra sel darah putih (bernilai hue tingg) ke dalam satu cluster. Sistem mampu menghitung jumlah sel darah putih dengan sensitivitas total 80%, spesifitas total 89%, dan akurasi total 82%. Sistem mampu menghitung diameter sel darah putih dengan akurasi rata-rata 98%, akurasi terkecil 71%, dan akurasi terbesar 100%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

White blood cells have an important role in the body. White blood cells as the  immune system works to protect the body from viruses, bacteria and pathogens. Under normal circumstances the number of white blood cells have a relatively constant number. If the white blood cell exceeds or is less than the normal number, health problems may occur. So the white blood cell count is often used as an indicator of abnormalities and diseases. Digital image processing is an alternative method that can be used to identify white blood cells in addition to the hematology analyzer, or manually by medical personnel by processing blood image to obtain the desired information. Blood image has a variety of lighting conditions, time staining, and the thickness of the cells that cause the diversity of the attributes of the blood image.
          In this research, white blood cells segmentation using K-Means clustering in image hue component after being transformed into HSV color coordinates by classifying the image of the white blood cells (high hue value) into a single cluster. System is capable to count the number of white blood cells with 80% overall sensitivity, 89% overall specifity, and 82% overall accuracy. System is capable to measure the diameter of white blood cells with 98% average accuracy, 71% lowest accuracy, and 100% highest accuracy.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman