Update Artikelilmiah: 13223

RURI KURNIAWAN

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Prediksi konsumsi energi listrik adalah ketersedian energi listrik suatu perkiraan jangka panjang tentang besarnya kebutuhan energi untuk suatu daerah tertentu dengan suatu metode analisis. Dalam sistem kelistrikan prediksi sangat dibutuhkan untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar energi listrik yang dibutuhkan untuk melayani beban dan kebutuhan energi dalam distribusi energi listrik dimasa yang akan datang. Mengingat jumlah penduduk di Purwokerto setiap tahunnya terus bertambah maka kebutuhan akan energi listrik diperkirakan juga ikut meningkat. Kondisi ini tentunya harus diantisipasi sedini mungkin agar penyediaan energi listrik dapat tersedia dalam jumlah yang cukup dan harga yang memadai. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui jumlah konsumsi energi listrik di UPJ Purwokerto dari tahun 2013-2018 dengan menggunakan software LEAP, mengetahui nilai elastisitas energi di Purwokerto, dan menganalisis nilai losses daya dan drop voltage per tahun dari tahun 2014-2018. Berdasarkan hasil analisis dan simulasi menggunakan software LEAP, maka Prediksi konsumsi energi listrik dengan menggunakan software LEAP di UPJ Purwokerto dari tahun 2013 diperoleh total konsumsi energi sebesar 280,6 gWh meningkat menjadi 408,1 gWh pada tahun 2018, sehingga peningkatan konsumsinya selama lima tahun adalah 45%.Untuk kenaikan permintaan konsumsi energi per sektor dari tahun 2013 meningkat dari tahun 2013-2018 menjadi 92,92%pada sektor sosial, sektor rumah tangga 34,40%,bisnis 54,25%,sektor industri 81,97%,dan pada sektor publik 46,45%.Dari hasil perhitungan elastisitas energi untuk Purwokerto yaitu dengan membandingkan rata-rata pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 7,67% dengan rata-rata pertumbuhan ekonomi (PDRB) sebesar 6,02%, sehingga diperoleh nilai elastistas energinya adalah 1,2. Hasil dari analisis losses daya dan drop voltage, sesuai standar SPLN No. 1 : 1995 nilai losses daya dan drop voltage adalah sebesar 5%, maka beban feeder KBL 10 pada tahun 2018 dan tahun 2014  ada yang dilimpahkan ke beban feeder lainnya karna nilai losses dayanya lebih dari 5% pada tahun 2018 dan tahun 2014 nilai drop tagangannya termasuk critical voltage, dimana nilai tegangannya kurang dari 95%, atau nilai drop tegangannya lebih dari 5%. Kemudian tahun 2015 – 2018 pada feeder KBL 06 dan KBL 10 nilai drop tegangannya termasuk critical voltage, dimana nilai tegangannya kurang dari 95%, atau nilai drop tegangannya lebih dari 5%, maka saran dari penulis pada feeder KBL 06 dan KBL 10 harus ada perbaikan jaringan losses daya dan drop voltage atau pelimpahan beban agar dapat mensuplai energi ditahun mendatang.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Prediction of electrical energy consumption is the electrical energy availability of along-termestimate of  the amount of energy needs to a certain region with an analytical method. Int he electrical system, predictionis required to predict exactly how much electricity is needed to serve load and energy requirements in the distribution of electrical energy in the future. Considering that the number of people in Purwokerto each  year continues to grow, the demand for electrical energy is also expected to increase. These conditions must be anticipated as early as possible in order to supply electrical energy to be available in sufficient quantity and adequate price. The purpose of this studyis to determine the amount of electrical energy consumption  in UPJ Purwokerto from years2013-2018 using LEAP software, determine the value of elasticity of energy inPurwokerto, and analyze the value of power losses and  voltage drop per year from 2014-2018. Based on analysis result and simulation using LEAP software,  the electric energy consumption prediction using LEAP software in UPJ Purwokerto of 2013 obtained a total of 280.6GWh of energy consumption increased  to 408.1GWh in  2018, so the increase in consumption over five years is 45%. For the increase, the demand from energy consumption persector in 2013increased from the yea r2013 to 2018 became 92.92%  in  the  social sector, the household sector 34.40%, 54.25%  of  business, industry sector  81.97%, and the public sector 46.45%. From the results of calculations of energy elasticity for Purwokerto by comparing the average growth of electrical energy consumption by 7.67% with an average economic growth (GDP) amounted to 6.02%, we obtain the energy elasticity value is 1, 2.Analysis results of power losses and voltage drop, according to the standard SPLNNo.1: 1995 losses of power and the drop voltage score is 5%, so the load feeder KBL 10 in 2018 and 2014 will be delegated to the other feeder load because the value of power losses is more than 5% in 2018 and for year 2014 the value of the voltage drop including to critical voltage,which the voltage value is less from 95%, or the value of voltage drop is more than 5%.
Then in 2015 – 2018 on feeder KBL 06 and KBL 10, the drop voltage value including the critical voltage, where  the  value  of the voltage is less than 95%, or the value of drop voltage is more than 5%, then the suggestion is the network of power losses and voltage drop should be improved on feeder KBL 06 and KBL 10,or transfer of the loading order to supply the energy for the coming year.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman