Home
Login.
Artikelilmiahs
12426
Update
ROKI OKTAVIANUS
NIM
Judul Artikel
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODEARIMA BOX-JENKINS
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Peramalan (forecasting) adalah ilmu untuk memperkirakan kejadian dimasa depan. Hal ini dapat melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya kemasa yang akan datang dengan suatu bentuk matematis. Analisis deret waktu (time series) adalah analisis yang menerapkan dan mengukur berbagai perubahan atau perkembangan data selama satu periode. Salah satu metode yang digunakan yaitu analisis deret waktu (time series) khususnya metode Box-Jenkins atau lebih dikenal dengan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Untuk analisis dalam mengolah data menggunakan model ARIMA untuk peramalan, dengan dasar pendekatannya ada tiga tahap yaitu identifikasi, penaksiran dan pengujian, serta penerapannya. Dari pengolahan data tersebut didapat model ARIMA yang layak digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api Purwokerto adalah model ARIMA (1,01)(1,0,1)12.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Forecasting is science to estimate occurrence of the future. This matter can be conducted by entangling intake of past data and place to the next period whit a mathematical from. The time series is anaysis that explaining and measuring the kind of change or data’s growth during one period. One of method used that is time series analyze specially method Box-Jenkins or more knowledgegeable whit the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). To analyze in managing data use the ARIMA method for the forecasting, under color of approach is three phase that is is identify, estimating and examination, and applying. From the data processing was obtained the competent of the ARIMA method use to forecast number of the passenger of train Purwokerto is ARIMA method (1,01)(1,0,1)12.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save