Update Artikelilmiah: 12221

ALLAN BASUKI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Pengamatan  lahan sawah dan informasi terkait tanaman  padi  seperti fase pertumbuhan, laju fotosintesis dan produksinya dapat dilakukan dengan memanfaatkan citra satelit serta menggunakan teknik penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Korelasi luas lahan sawah terhadap produksi padi 2009 – 2013, (2) Korelasi indeks vegetasi terhadap produksi padi 2009 – 2013, (3) Model produksi padi mendasarkan luas lahan sawah dan indeks vegetasi dan (4) Estimasi produksi padi di Kecamatan Kroya tahun 2014. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode  survei tanah  tingkat  semi detail dan analisis sistem informasi geografis mendasarkan data penginderaan jauh dengan skala 1 : 50.000. Citra yang digunakan yaitu Landsat 7 ETM (Enhanced Thematic Mapper), Landsat 8 OLI (Operational Land Imagery) dan  MODIS-Terra (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer). Analisis data yang dilakukan yaitu interpretasi citra teknik kajian visual  secara sinoptik, EVI (Enhanced Vegetation Index), regresi dan korelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi dipengaruhi  secara signifikan oleh luas lahan sawah. Korelasi indeks vegetasi dan produksi padi sangat lemah. Korelasi kedua faktor terhadap produksi padi bersifat positif. Model estimasi produksi padi (Y) yang didasari pada  luas lahan sawah  (X1) dan indeks vegetasi  (X2) dapat dirumuskan sesuai dengan hari pengamatan dan rerata curah hujan bulanan dan formulasi model : (1)  Y  =  -....   + ....X1 + ....X2, (2) Y = .... + ....X1 - ....X2 dan (3) Y = - .... + ....X1 + ....X2. Produksi padi Kecamatan Kroya Kabupaten Cilacap Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2014 diestimasi 40415,79 ton.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The  observation  of a rice field and information related to paddy such as growth stage, photosynthesis rate and production could be done by utilize satellite imaging and remote sensing technique.  This research conducted with purposes to find out: (1) The correlation of area of a rice fields to paddy production in 2009 – 2013, (2) The  correlation of vegetation index to paddy production 2009 – 2013, (3) Paddy production model based on rice fields area and vegetation index also (4) Estimation paddy production on Kroya District in 2014. This research had been conducted in semi-detailed  soil survey with geographic information system  and  remote  sensing  analysis  at 1 : 50.000 map scale ratio. Satellite imaging used in this research were Landsat 7 ETM (Enhanced Thematic Mapper), Landsat 8 OLI (Operational Land Imagery) and MODIS-Terra (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer). Data analyzed by utilize  synoptic  images  interpretation with assessment technique, EVI (Enhanced Vegetation Index), regression and correlation. This research revealed paddy production significantly  influenced by rice field area  and less significant by vegetation index. Both factors had a perpendicular correlation to paddy production, in positive term. Estimation model of paddy production  (Y) based on rice field area (X1) and vegetation index (X2) formulated regarding to the day of observation and monthly rainfall record and the models  formula :  (1)  Y  =   -....   + ....X1 + ....X2, (2) Y = .... + ....X1 - ....X2 and (3) Y = - .... + ....X1 + ....X2. Paddy Production on Kroya District Cilacap County Central  Java Province in 2014 estimated 40415,79 ton.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman