Update Artikelilmiah: 12188

SYAHRUL KHOLIK

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Peramalan atau estimasi ketersediaan energi listrik ialah suatu perkiraan jangka panjang tentang besarnya kebutuhan energi listrik untuk suatu daerah tertentu dengan menggunakan suatu metode analisis. Dalam sistem kelistrikan, estimasi sangat dibutuhkan untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar energi listrik yang dibutuhkan untuk melayani beban dan kebutuhan energi dalam distribusi energi listrik dimasa yang akan datang. Pada penelitian ini kami memakai metode analisis regresi atau kecenderungan (trend) dengan software minitab 16 untuk melakukan simulasi. Total energi listik tersambung (kWh) secara keseluruhan di PT. PLN (Persero) UPJ Purwokerto tahun 2015 - 2016 sebesar 424.332.903 kWh dan pada tahun 2014-2015 sebesar 330.256.178 kWh  meningkat sebesar 94.076.7225 kWh atau sekitar  28,4%. Untuk total daya listik (VA)) tahun 2015 -2016 sebesar 2.698.644.983 VA dan pada tahun 2014-2015 sebesar 2.441.940.050 VA meningkat sebesar 286.704.933 VA atau sekitar 11,7%. pertumbuhan total pelanggan listik tahun 2015 - 2016 sebesar 2.100.291dan pada tahun 2014-2015 sebesar 2.012.876 meningkat sebesar 87.415 atau sekitar 4.3%. persentase kesalahan estimasi yang dirumuskan dalam MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari berbagai analisis regresi dalam penelitian dari yang terkecil pada sektor energi adalah regresi eksponensial, regresi kuadratik,  regresi linier, dan  regresi logaritmik. Karena regresi eksponensial memiliki peningkatan presentase yang tetap pada priode waktu.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Forecasting or estimating the availability of electrical energy is a long-term estimate of the magnitude of the electrical energy needs for a particular area by using an analytical method. In the electrical system, estimating is needed to predict how much exactly electricity needed to serve load and energy need in the electrical energy distribution in the future. In this research, we use regression analysis method or the inclination (trend) with Minitab 16 software to perform the simulation. Total of the electric energy is overall connected (kWh) in PT. PLN (Persero) UPJ Purwokerto years 2015-2016 amounts to 424 332 903 kWh and in the year 2014 to 2015 amounts to 330 256 178 kWh improves to 94.076.7225 kWh, or approximately 28.4%. For total electric power (VA)) in 2015 amounts to 2,698,644,983 VA -2016 and in 2014-2015 amounts to 2,441,940,050 VA VA improves to 286 704 933 or about 11.7%. Total growth of electric customers in 2015 - 2016 amounts to 2.100.291 and in 2014-2015 amounts to 2,012,876 improves to 87 415, or about 4.3%. Error estimation percentage defined in MAPE (Mean Absolute Percentage Error) from a variety of regression analysis in the study start from the smallest at the energy sector is an exponential regression, quadratic regression, linear regression and logarithmic regression. Hence exponential regression has increasing percentage increase for a fixed period of time.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman