Home
Login.
Artikelilmiahs
11795
Update
DRAJATI QUROTHU EKA NINGRUM
NIM
Judul Artikel
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN TELUR AYAM NEGERI DI KABUPATEN BANYUMAS TAHUN 2002-2013
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Penelitian ini berjudul “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Telur Ayam Negeri di Kabupaten Banyumas (Periode 2002-2013)”. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas pada periode 2002-2013, serta untuk mengetahui pengaruh dari harga telur ayam negeri, harga telur ayam kampung, pendapatan perkapita, dan jumlah penduduk terhadap permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas. Data yang digunakan adalah data time series tahun 2002-2013. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi linier berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel harga telur ayam negeri, harga telur ayam kampung, pendapatan perkapita, dan jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas. Dengan nilai Fhitung = 130,834 > Ftabel = 3,26, pada derajat kepercayaan 95 persen. Secara parsial, variabel harga telur ayam negeri, pendapatan perkapita dan jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas, sedangkan variabel harga telur ayam kampung tidak berpengaruh signifikan. Dengan hasil masing-masing thitung X1 = -4,362, X2 = 1,513, X3 = 2,986, X4 = 2,402 dan ttabel = 1,960. Berdasarkan koefisien beta (β) yang diperoleh, diketahui bahwa variabel harga telur ayam negeri merupakan variabel yang memiliki pengaruh paling besar (dominan) terhadap permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas. Dari hasil nilai Adjusted R2 menunjukkan bahwa variabel bebas memiliki pengaruh sebesar 97,9 persen dalam menjelaskan permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas, sedangkan sisanya sebesar 2,1 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam model. Dilihat dari tingkat permintaannya dapat disimpulkan bahwa permintaan telur ayam negeri di Kabupaten Banyumas mengalami kenaikan setiap tahunnya dan di imbangi juga dengan tingkat produksinya. Kata kunci: Permintaan telur ayam negeri, Regresi linier berganda, Koefisien beta.
Abtrak (Bhs. Inggris)
This study entitled "Factors Affecting Demand Chicken Eggs State in Banyumas (Period 2002-2013)". This study aims to determine the level of domestic demand for chicken eggs in Banyumas in the period 2002-2013, as well as to determine the effect of the price of domestic chicken eggs, the price of chicken eggs, per capita income, and population of the country demand for chicken eggs in Banyumas. The data used is the time series data from 2002 to 2013 year. The analytical method used is multiple linear regression method. The analysis showed that together the variable price of domestic chicken eggs, the price of chicken eggs, per capita income, and population significantly influence the demand for domestic chicken eggs in Banyumas. With Fhitung value = 130.834> Ftabel = 3.26, the 95 percent confidence level. Partially, the variable price of domestic chicken eggs, per capita income and population significantly influence the demand for domestic chicken eggs in Banyumas, while the price of chicken eggs variables had no significant effect. With the results of each tcount X1 = -4.362, X2 = 1.513, X3 = 2.986, X4 = 2.402 and t table = 1.960. Based on the beta coefficient (β) is obtained, it is known that domestic chicken egg price variable is a variable that has the most impact (dominant) against domestic chicken egg demand in Banyumas. Adjusted R2 value of the results showed that the independent variables have an influence of 97.9 percent in explaining the demand for domestic chicken eggs in Banyumas, while the remaining 2.1 percent is explained by other variables that are not used in the model. Seen from the level of demand can be concluded that the domestic demand for chicken eggs in Banyumas district has increased eggs year and in balance also with the level of production. Key words: Demand Chicken Eggs, multiple linear regression, beta coefficient.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save