Update Artikelilmiah: 11480

DANI YUSUF

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Peningkatan permintaan energi listrik perlu diimbangi dengan peningkatan kuantitas dan kuantitas produksi energi listrik. Berdasarkan perkembangan pembangkit dunia, semakin banyak dikembangkan pembangkit listrik yang ramah lingkungan dengan memanfaatkan energi angin sebagai penggerak turbin. Potensi energi angin di cilacap dapat diketahui dengan mengkaji dan memprediksi potensi energi angin Teluk penyu Cilacap. Metode ANFIS adalah metode yang dapat digunakan untuk memprediksi potensi energi angin, karena kemampuan pendekatan yang baik terhadap ketidak linieran sehingga menghasilkan error yang lebih kecil. Data yang didapatkan dari BMKG diolah menjadi 2 varian yang kemudian akan digunakan untuk merangcang arsitektur ANFIS dengan memberikan variasi pada beberapa variabel seperti masukan, mf_n, mf_type dan epoch. Kemudian ANFIS akan dilatih dan diuji menggunakan data yang telah diolah. Hasilnya arsitektur ANFIS terbaik yang didapat untuk memprediksi potensi energi angin Teluk Penyu Cilacap yaitu arsitektur dengan 3 data masukan, mf_n = 3, mf_type = trapesium dan epoch = 75. Lalu memvalidasi hasil pelatihan dan pengujian menggunakan data validasi yang menghasilkan RMSE sebesar 2.6166. Hasilnya nilai potensi daya dan energi angin masing-masing sebesar 1759.4129 w/m2 dan 201.259235 kwh/m2 untuk periode April 2015 sampai Desember 2019.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Increased of demand for electrical energy needs to be offset by increase of quantity and quantity of electrical energy production. Based on the development of the plant world, the more developed green energy power generation by utilizing wind energy as driver of the turbine. Potential of wind energy in cilacap can be determined by assessing and predicting the potential of wind energy in Teluk Penyu Cilacap. ANFIS is a method that can be used to predict the potential of wind energy, due to the ability of a good approach against non nonlinearity resulting in a smaller error. Data were obtained from BMKG processed into two variants which will then be used to create ANFIS architecture by providing variations on several variables such as input, mf_n, mf_type and epoch. Then ANFIS will be trained and tested using the data that has been processed. The best ANFIS architecture are obtained to predict the potential of wind energy is the Teluk Penyu Cilacap 3 architecture with a data input, mf_n = 3, mf_type = trapezoid and epoch = 75. Then, validate the results of the training and testing using validation data that generates the RMSE of 2.6166. The result is the value of the potential power and wind energy respectively 1759.4129 w/m2 and 201.259235 kwh/m2 for the period April 2015 to December 2019.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman