Update Artikelilmiah: 11272

ABDUL DOFIK

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian geolistrik untuk mengidentifikasi sebaran mineral bijih besi dengan menggunakan data sekunder  induced polarization (IP) konfigurasi dipole-dipole di Kecamatan Damang Batu Kabupeten Kuala Kurun Kalimantan Tengah telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan melakukan pengolahan data sekunder IP pada kawasan waktu sehingga diperoleh model inversi 2D dan menentukan sebaran bijih besi berdasarkan model inversi 2D penampang resistivitas dan chargeabililty. Pengolahan data meliputi melakukan perhitungan resistivity semu dan chargeability dengan software Microsoft Excel yang kemudian dilanjutkan dengan proses inversi. Proses inversi dilakukan dengan menggunakan  perangkat lunak RES2DINV yang menghasilkan model penampang 2D resistivitas dan chargeability. Berdasarkan hasil pemodelan diperoleh struktur litologi bawah permukaan yaitu lapisan pertama dengan resistivitas >1000 Ω.m yang berada di atas permukaan merupakan soil, lapisan kedua dengan resistivitas 200 – 1000 Ω.m adapun rembesan air yang masuk ke dalam lapisan bedrock lapuk memiliki resistivitas <200 Ω.m, dan lapisan paling bawah dengan resistivitas >1000 Ω.m merupakan bedrock berupa batuan beku. Mineral bijih besi ditandai dengan chargeability >35 m.sec dan berada dikisaran resistivitas >1000 Ω.m dengan formasi batuan bedrock berupa batuan beku pada kedalaman antara 5 – 40 m. Lapisan struktur litologi bawah permukaan meliputi  soil, bedrock lapuk, bedrock berupa batuan beku dan ditemukan mineral bijih besi.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Geoelectric research for identifying the distribution of iron ore minerals by using secondary data induced polarization (IP) dipole-dipole configuration in the subdistrict of Damang Batu Kuala Kurun district Central Kalimantan has been done. This study aims to perform secondary data processing IP in the region in order to obtain a 2D inversion models and determining the distribution of iron ore based on 2D cross-sectional resistivity inversion models and chargeabililty.  Processing datas includes performing calculations resistivity apparent and chargeability with software Microsoft Excel followed by inversion process. Inversion is done by using the software RES2DINV which produces cross-sectional model of the 2D resistivity and chargeability. Based on the modeling results obtained subsurface lithology structure that is the first layer with a resistivity of >1000 Ω.m which is above the surface of the soil, the second layer with a resistivity 200-1000 Ω.m As for water seepage into the weathered bedrock layer has a resistivity of <200 Ω.m, and the bottom layer with resistivitas >1000 Ω.m a bedrock form igneous rock. Iron ore mineral is characterized by chargeability >35 m.sec and is estimated resistivity of >1000 Ω.m with rock formations in the form of igneous rock bedrock at a depth of 5-40 m. Layer structure of the subsurface lithology includes soil, weathered bedrock, bedrock form igneous rocks and minerals found iron ore.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman