Home
Login.
Artikelilmiahs
10787
Update
GILANG EKA SAPUTRI
NIM
Judul Artikel
PENDEKATAN REGRESI SPASIAL DALAM PEMODELAN SPATIAL ERROR PADA PERSENTASE KELUARGA PRA SEJAHTERA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2013
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Tujuan penelitian ini adalah menentukan model persentase keluarga pra sejahtera dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh berdasarkan indikator perumahan hasil SUSENAS tahun 2013 di Provinsi Jawa Tengah. Adanya informasi hubungan spasial antar kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Tengah, maka Model yang digunakan adalah model Spatial Error Models (SEM). Model ini diperoleh dengan cara memperhatikan efek spasial antar wilayah pengamatan yang tidak diperhatikan dalam regresi klasik. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada taraf signifikansi 5%, indikator yang berpengaruh terhadap persentase keluarga pra sejahtera adalah persentase rumah tangga dengan dinding terluas bangunan bukan tembok dan persentase rumah tangga tanpa listrik. Kebaikan model yang dihasilkan oleh model SEM sebesar 91,42%. Hal ini berarti bahwa model SEM mempu menjelaskan variasi dari persentase keluarga pra sejahtera sebesar 91,42% dan sisanya sebesar 8,58% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Abtrak (Bhs. Inggris)
This research was conducted to determine the percentage of pre-prosperous family model and finding out the influenced factors on the housing indicator result of SUSENAS in 2013 in Central Java Province. The model was used by Spatial Error Models (SEM). This model was acquired by paying attention to spatial effect on inter area observation which was not observed in classic regression. The analysis result indicated that the significant degree was 5%, indicator which influenced toward percentage of pre-prosperous family model was household percentage with the largest non-brick wall building and household percentage without electricity. The benefit of model produced by SEM is 91, 42%. It mean that SEM was able to explain the variation of pre-prosperous family as big as 91,42% that explained by other variable outside model.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save