Home
Login.
Artikelilmiahs
10777
Update
TRIANA SARI
NIM
Judul Artikel
MODEL REGRESI DUA LEVEL UNTUK DATA IPK MAHASISWA ANGKATAN 2013
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Model regresi dua level merupakan model multilevel yang terdiri dari dua level. Level pertama adalah data individu dan level kedua adalah data kelompok. Data yang digunakan dalam metode ini adalah data hierarki yaitu data yang bertingkat. Data hierarki dapat dimodelkan dengan cara melakukan analisis deskriptif, melakukan uji asumsi kenormalan, mengestimasi parameter dari model regresi dua level, menguji parameter-parameter yang signifikan, dan memodelkan regresi dua level. Pada penelitian ini menggunakan metode maksimum restricted likelihood yang sering digunakan untuk menyelesaikan permasalahan di bidang pendidikan. Metode ini diaplikasikan pada data IPK mahasiswa Fakultas MIPA, Perikanan dan Kelautan dan Teknik angkatan 2013 mahasiswa dari 7 jurusan.
Abtrak (Bhs. Inggris)
The two-level regression model is a multilevel model consists of two levels. The first level is the individual data and the second is a group of data. The data is about stratified hierarchy. The steps for analyze the data are: do the descriptive analysis, test the normality assumption, estimate the parameters of a two-level regression models, test the significant parameters, and form two-level regression model. This research uses the maximum likelihood method which is often used for solving problems in education field. The method is applied to the GPA data of Mathematic and Science, Fisheries and Marine and Engineering Faculty academic year 2013 students from 7 majors.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save